Technik & Digitales – So, 13.09.2026 Morgens

Neue Proxmox-Updates verbessern Docker-VMs und Jitsi-Meet

Die Proxmox-Community hat neue Skripte und Updates veröffentlicht, die die Funktionalität von Docker-VMs, Jitsi-Meet und Paperless-NGX verbessern. Bugfixes und Refactorings sorgen für eine stabilere und leistungsfähigere Infrastruktur.

Wer Proxmox im Einsatz hat, sollte die Updates anwenden, um die neuesten Verbesserungen und Fehlerbehebungen zu nutzen. Besonders relevant für Homelab-Betreiber und Teams, die Docker-VMs oder Jitsi-Meet nutzen.

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smolbenchmark hilft bei der Auswahl der besten AI-Modelle

smolbenchmark ist ein neues Tool, das es Benutzern ermöglicht, die besten künstlichen Intelligenz-Modelle für ihre Hardware auszuwählen, insbesondere für Geräte mit begrenztem Speicher. Es vereinfacht die Entscheidungsfindung und optimiert die Leistung.

Für Selfhoster und Homelab-Betreiber, die AI-Modelle betreiben, ist smolbenchmark eine wertvolle Ressource. Es hilft, die richtige Kombination aus Modell und Hardware zu finden, um die besten Ergebnisse zu erzielen.

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Lokale AI-Modelle wie Qwen 3.8 27B laufen jetzt auf 16 GB GPU

Ein Nutzer hat erfolgreich das große Sprachmodell Qwen 3.8 27B mit 16 GB GPU-Speicher betrieben. Die Konfiguration ermöglicht auch die Verarbeitung von Bildern und bietet eine hohe Leistung.

Für Homelab-Betreiber und Selfhoster, die leistungsstarke AI-Modelle lokal betreiben möchten, ist dies eine wichtige Nachricht. Es zeigt, dass hochspezialisierte Modelle auch auf moderater Hardware laufen können.

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ResolveHQ: Ein kostengünstiger Helpdesk auf Cloudflare

ResolveHQ ist ein neues Helpdesk-System, das auf Cloudflare Workers, D1, R2 und Queues aufgebaut ist. Es bietet eine kostengünstige und skalierbare Alternative zu traditionellen Helpdesk-Lösungen.

Für Selfhoster und kleine Teams, die eine zuverlässige und flexible Helpdesk-Infrastruktur benötigen, ist ResolveHQ eine interessante Option. Es vereinfacht die Implementierung und Skalierung ohne hohe Kosten.

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Neue GPU-Optionen für DSV4 Flash und ähnliche Modelle

Die Auswahl geeigneter GPUs für den Betrieb von DSV4 Flash und ähnlichen Modellen in einer self-hosted Umgebung wird diskutiert. Es werden spezifische Anforderungen und Empfehlungen für gute Leistung aufgezeigt.

Für Selfhoster und Homelab-Betreiber, die sich mit der Auswahl der richtigen GPU für AI-Anwendungen auseinandersetzen, sind diese Empfehlungen sehr hilfreich. Sie erleichtern die Entscheidungsfindung und Optimierung der Hardware.

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