Technik & Digitales – Sa, 29.08.2026 Abends

Neue Proxmox Helper Scripts veröffentlicht

Die neuesten Helper Scripts für Proxmox VE beinhalten verschiedene Bugfixes und Verbesserungen, darunter die Automatisierung von Upgrades und die Optimierung von Calibre-Web. Dies erleichtert die Verwaltung und den Betrieb von Proxmox-Setups.

Wer Proxmox im Einsatz hat, sollte die neuen Scripts überprüfen und ggf. integrieren, um die Infrastruktur zu optimieren und Stabilität zu gewährleisten.

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Lokale AI-Modelle mit llmog

Das Tool llmog ermöglicht die lokale Nutzung von LLMs zur automatischen Annotation von Datensätzen. Es unterstützt auch die Reklassifizierung bestehender YOLO-Datensätze, was die Anpassung und Verbesserung von AI-Modellen erleichtert.

Für Selfhoster und Entwickler, die AI-Modelle trainieren und optimieren möchten, bietet llmog eine praktische Lösung, um die Annotation von Datensätzen zu automatisieren.

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TurboKV: Schnelle Rust Key-Value Store

TurboKV ist eine extrem schnelle Key-Value-Datenbank, geschrieben in Rust. Sie eignet sich hervorragend für Self-Hosting und Infrastrukturprojekte, die hohe Leistung erfordern.

Wer auf der Suche nach einer leistungsstarken und ressourcenschonenden Key-Value-Store-Lösung ist, sollte TurboKV in Betracht ziehen. Es kann die Datenverwaltung in Selfhosting-Umgebungen erheblich verbessern.

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AWS Outage 2025: Single Point of Failure

Ein AWS-Ausfall 2025 hat weitreichende Auswirkungen auf das Internet, insbesondere in Winnipeg. Der Vorfall zeigt die Gefahren von Single Points of Failure in der Cloud-Infrastruktur.

Für Admins und Selfhoster, die auf Cloud-Dienste angewiesen sind, ist es wichtig, Redundanzen und Failover-Strategien zu implementieren, um die Abhängigkeit von einzelnen Anbietern zu reduzieren.

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N-Gram-Tabellen in AI-Modellen

Die Verwendung von N-Gram-Tabellen in AI-Modellen könnte es ermöglichen, sehr große Modelle mit über einer Billion Parametern auf einem einzelnen Server mit moderaten GPUs und viel RAM zu betreiben.

Für Selfhoster und Entwickler, die an der lokalen Ausführung großer AI-Modelle interessiert sind, bieten N-Gram-Tabellen eine vielversprechende Möglichkeit, die Hardwareanforderungen zu senken.

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