Continue-Community: Lokale Modelle für Coding-Agenten
In der Community von Continue, dem führenden Open-Source VS-Code/JetBrains-Coding-Agenten mit nativem Ollama-Support, gibt es zahlreiche Diskussionen, die sich mit der Integration und Nutzung lokaler Modelle befassen. Diese Zusammenfassung hilft dir, die relevantesten Diskussionen zu identifizieren und zu verstehen, welche lokalen Modelle und Provider in Continue funktionieren.
Continue in VS Code: DeepSeek V4 pro works for chat, but flash gives almost no autocomplete – how to fix? (8/10) — OpenCode-Fit: JA
Verdict: Der Leser kann hier erfahren, wie er DeepSeek V4-Modelle in Continue für Autocomplete konfigurieren kann.
Hardware: nicht im Post belegt
Modell: DeepSeek V4
Agent-Skills: Autocomplete
Claude-Naehe: nicht belegt
Kontext: Der Benutzer beschreibt, dass DeepSeek V4-Modelle in Continue für Chat gut funktionieren, aber für Autocomplete kaum Vorschläge liefern. Es werden verschiedene Einstellungen und Modelle erwähnt, die bereits ausprobiert wurden. Der Leser sollte hier nach Lösungen suchen, die ihm helfen, Autocomplete mit DeepSeek V4 zu verbessern.
Opencode Go (7/10) — OpenCode-Fit: JA
Verdict: Der Leser kann hier erfahren, warum Autocomplete mit OpenCode Go-Modellen in Continue nicht funktioniert und welche Alternativen es gibt.
Hardware: nicht im Post belegt
Modell: OpenCode Go, Qwen2.5-Coder, GLM-5.1, GLM-5
Agent-Skills: Autocomplete, Chat, Edit
Claude-Naehe: nicht belegt
Kontext: Der Benutzer beschreibt, dass Autocomplete mit OpenCode Go-Modellen in Continue nicht funktioniert, während Chat und Edit funktionieren. Es wird erklärt, dass OpenCode Go keine unterstützten Endpunkte für Autocomplete bereitstellt. Der Leser sollte hier nach Workarounds oder alternativen Modellen suchen, die Autocomplete unterstützen.
Step-3.7-flash and Continue (6/10) — OpenCode-Fit: BEDINGT
Verdict: Der Leser kann hier erfahren, welche Probleme beim Einsatz von Step-3.7-Flash in Continue auftreten und wie er diese beheben kann.
Hardware: nicht im Post belegt
Modell: Step-3.7-Flash
Agent-Skills: Autocomplete
Claude-Naehe: nicht belegt
Kontext: Der Benutzer beschreibt, dass Step-3.7-Flash in Continue nicht korrekt funktioniert, obwohl das Modell in anderen Tools wie Open WebUI und curl funktioniert. Es wird erwähnt, dass die Streaming-Antwort `reasoning_content`-Chunks mit `content: null` enthält. Der Leser sollte hier nach Lösungen suchen, die ihm helfen, das Modell in Continue zu integrieren.
Inline Diff with Per-Line Accept/Reject (like Windsurf/Cursor/Antigravithy) (5/10) — OpenCode-Fit: BEDINGT
Verdict: Der Leser kann hier erfahren, warum eine inline-Diff-Ansicht in Continue wichtig ist und wie sie die Arbeitsweise verbessern kann.
Hardware: nicht im Post belegt
Modell: nicht im Post belegt
Agent-Skills: Inline Diff, Accept/Reject
Claude-Naehe: nicht belegt
Kontext: Der Benutzer fordert eine inline-Diff-Ansicht in Continue, die es ermöglicht, Änderungen granular zu akzeptieren oder abzulehnen. Es wird erklärt, warum diese Funktion in anderen Tools wie Windsurf und Cursor wichtig ist. Der Leser sollte hier nach ähnlichen Funktionen in Continue suchen, die seine Arbeitsweise verbessern können.
Weitere Diskussionen:
– need to choose between github copilot vs local model
– CLI Feedback
– Developers: I’d Love Your Input on AI Coding Tools
– Feedback request: review packet for AI-written PRs
– VS Code Extension: Allow deleting user-created configs from Local Configs page
– How to capture ‚id‘ from response in chat completions to be logged in dev data
– alwats accept
– what is the exact reason why json is still being output, while the tool completed successful
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