Continue-Community: Lokale Modelle für Coding-Agenten

# Continue-Community: Lokale Modelle für Coding-Agenten ![Continue Repository](https://opengraph.githubassets.com/1/continuedev/continue) In dieser Übersicht analysieren wir GitHub-Discussions aus d

Continue-Community: Lokale Modelle für Coding-Agenten

Continue Repository

In dieser Übersicht analysieren wir GitHub-Discussions aus dem Repository continuedev/continue, dem führenden Open-Source VS-Code/JetBrains-Coding-Agenten mit nativem Ollama-Support. Der Fokus liegt auf lokalen Modellen und deren Integration in Continue, um Nutzern von OpenCode zu helfen, die besten Konfigurationen zu finden.

Continue in VS Code: DeepSeek V4 pro works for chat, but flash gives almost no autocomplete – how to fix? (7/10) — OpenCode-Fit: JA

Verdict (1 Satz): Der Nutzer kann hier erfahren, wie er die Autocomplete-Funktion von DeepSeek V4 in Continue konfigurieren kann.
Hardware: nicht im Post belegt
Modell: DeepSeek V4
Agent-Skills: Autocomplete
Claude-Nähe: nicht belegt

Kontext (2-3 Sätze): Der Nutzer beschreibt, dass DeepSeek V4 für Chat funktioniert, aber die Autocomplete-Funktion kaum Vorschläge liefert. Es werden verschiedene Einstellungen und Modelle getestet, aber ohne Erfolg. Der Nutzer sucht nach Lösungen, um die Autocomplete-Funktion zu verbessern. Dies könnte für Nutzer von OpenCode relevant sein, die ähnliche Probleme haben.

Opencode Go (6/10) — OpenCode-Fit: JA

Verdict (1 Satz): Der Nutzer erfährt, warum Autocomplete-Funktionen bei OpenCode Go nicht funktionieren und welche Modelle stattdessen verwendet werden können.
Hardware: nicht im Post belegt
Modell: Qwen2.5-Coder, GLM-5.1, GLM-5, Kimi K2.6, DeepSeek V4 Pro
Agent-Skills: Autocomplete, Chat, Edit
Claude-Nähe: nicht belegt

Kontext (2-3 Sätze): Der Nutzer beschreibt, dass Autocomplete-Funktionen bei OpenCode Go nicht funktionieren, da das API nicht die erforderlichen Endpunkte unterstützt. Es werden alternative Modelle wie Qwen2.5-Coder und GLM-5.1 vorgeschlagen, die gut für Chat und Edit, aber nicht für Autocomplete geeignet sind. Der Nutzer sucht nach Lösungen, um Autocomplete zu aktivieren.

Step-3.7-flash and Continue (5/10) — OpenCode-Fit: BEDINGT

Verdict (1 Satz): Der Nutzer kann hier erfahren, warum das Modell Step-3.7-Flash in Continue nicht korrekt funktioniert und wie er das Problem beheben kann.
Hardware: nicht im Post belegt
Modell: Step-3.7-Flash
Agent-Skills: Autocomplete
Claude-Nähe: nicht belegt

Kontext (2-3 Sätze): Der Nutzer beschreibt, dass das Modell Step-3.7-Flash in Continue nicht korrekt funktioniert, obwohl es in anderen Umgebungen wie Open WebUI und curl funktioniert. Es wird vermutet, dass das Problem mit der `reasoning_content`-Struktur der Antworten zusammenhängt. Der Nutzer sucht nach Lösungen, um das Modell in Continue zu integrieren.

Weitere Diskussionen:

VS Code Extension: Allow deleting user-created configs from Local Configs page
Inline Diff with Per-Line Accept/Reject (like Windsurf/Cursor/Antigravithy)
How to capture ‚id‘ from response in chat completions to be logged in dev data
alwats accept
what is the exact reason why json is still being output, while the tool completed successful
we need more Language
aperion-shield v0.8 — local guardrails for Continue’s agent shell
Continue executes commands locally instead of in the remote ssh system
CLI Feedback
automatically load models from openai compatible endpoints like …/v1/models
support browser like in cline
Update: JetBrains Extension Development Priority

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