Continue-Community: Lokale Modelle für Coding-Agenten

# Continue-Community: Lokale Modelle für Coding-Agenten ![Continue Repository](https://opengraph.githubassets.com/1/continuedev/continue) In dieser Übersicht analysieren wir GitHub-Discussions aus d

Continue-Community: Lokale Modelle für Coding-Agenten

Continue Repository

In dieser Übersicht analysieren wir GitHub-Discussions aus dem Repository continuedev/continue, dem führenden Open-Source VS-Code/JetBrains-Coding-Agenten mit nativem Ollama-Support. Der Fokus liegt auf lokalen Modellen und deren Integration in Continue, insbesondere im Vergleich zu OpenCode.

Continue in VS Code: DeepSeek V4 pro works for chat, but flash gives almost no autocomplete – how to fix? (7/10) — OpenCode-Fit: JA

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Verdict (1 Satz): Der Nutzer erfährt, wie er das Autocomplete-Verhalten von DeepSeek V4 in Continue verbessern kann.

Hardware: nicht im Post belegt
Modell: DeepSeek V4, qwen2.5-coder:1.5b-base
Agent-Skills: Autocomplete, Chat
Claude-Nähe: nicht belegt

Kontext (2-3 Sätze): Der Nutzer beschreibt, dass DeepSeek V4 für Chat gut funktioniert, aber das Autocomplete-Verhalten mangelhaft ist. Er hat bereits verschiedene Einstellungen angepasst, ohne Erfolg. Der Leser sollte in der Discussion nach Lösungen suchen, die das Autocomplete-Verhalten verbessern, insbesondere im Vergleich zu anderen Modellen wie qwen2.5-coder:1.5b-base.

Opencode Go (6/10) — OpenCode-Fit: JA

Zur Discussion

Verdict (1 Satz): Der Nutzer erfährt, warum das Autocomplete-Feature von Continue mit OpenCode Go nicht funktioniert und welche Modelle als Alternative verwendet werden können.

Hardware: nicht im Post belegt
Modell: DeepSeek V4, qwen2.5-coder:1.5b-base, GLM-5.1, GLM-5, Kimi K2.6
Agent-Skills: Autocomplete, Chat, Edit
Claude-Nähe: nicht belegt

Kontext (2-3 Sätze): Der Nutzer beschreibt, dass das Autocomplete-Feature von Continue mit OpenCode Go nicht funktioniert, obwohl andere Funktionen wie Chat und Edit problemlos laufen. Er hat bereits verschiedene Modelle getestet, ohne Erfolg. Der Leser sollte in der Discussion nach Lösungen suchen, die das Autocomplete-Verhalten verbessern, insbesondere durch die Verwendung anderer Modelle oder API-Endpunkte.

Inline Diff with Per-Line Accept/Reject (like Windsurf/Cursor/Antigravithy) (5/10) — OpenCode-Fit: BEDINGT

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Verdict (1 Satz): Der Nutzer erfährt, dass Continue derzeit keine inline Diff-Ansicht mit per-Line Accept/Reject-Funktionen unterstützt, was in anderen AI-IDEs wie Windsurf und Cursor verfügbar ist.

Hardware: nicht im Post belegt
Modell: nicht im Post belegt
Agent-Skills: Edit, Chat
Claude-Nähe: nicht belegt

Kontext (2-3 Sätze): Der Nutzer fordert eine inline Diff-Ansicht in Continue, die es ermöglicht, Änderungen granular zu akzeptieren oder abzulehnen. Diese Funktion ist in anderen AI-IDEs wie Windsurf und Cursor verfügbar und verbessert die Benutzererfahrung. Der Leser sollte in der Discussion nach Updates oder Workarounds suchen, die diese Funktion in Continue implementieren.

Weitere Diskussionen:

How to capture ‚id‘ from response in chat completions to be logged in dev data
alwats accept
what is the exact reason why json is still being output, while the tool completed successful
we need more Language
aperion-shield v0.8 — local guardrails for Continue’s agent shell
Continue executes commands locally instead of in the remote ssh system
CLI Feedback
automatically load models from openai compatible endpoints like …/v1/models
support browser like in cline
Update: JetBrains Extension Development Priority
Building MCP Servers for AI Coding Workflows – Patterns and Starter Kit
500 „Failed to parse tool call arguments as JSON“ when Continue creates a Markdown file with tool calls

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