Continue-Community: Lokale Modelle für Coding-Agenten

# Continue-Community: Lokale Modelle für Coding-Agenten ![Continue Repository](https://opengraph.githubassets.com/1/continuedev/continue) In der Community von Continue, dem führenden Open-Source VS-

Continue-Community: Lokale Modelle für Coding-Agenten

Continue Repository

In der Community von Continue, dem führenden Open-Source VS-Code/JetBrains-Coding-Agenten mit nativem Ollama-Support, gibt es zahlreiche Diskussionen, die sich auf die Integration und Nutzung lokaler Modelle konzentrieren. Hier sind die relevantesten Einträge, die für Nutzer von OpenCode besonders interessant sein könnten:

Continue in VS Code: DeepSeek V4 pro works for chat, but flash gives almost no autocomplete – how to fix? (8/10) — OpenCode-Fit: JA

Verdict (1 Satz): Der Nutzer erfährt, wie er das Autocomplete-Verhalten von DeepSeek V4 in Continue verbessern kann.
Hardware: nicht im Post belegt
Modell: DeepSeek V4, DeepSeek V4 Flash
Agent-Skills: Autocomplete, Chat
Claude-Nähe: nicht belegt

Kontext (2-3 Sätze): Der Nutzer beschreibt, dass DeepSeek V4 für Chat gut funktioniert, aber das Autocomplete-Feature kaum Vorschläge liefert. Er hat bereits verschiedene Einstellungen angepasst, ohne Erfolg. Der Leser sollte die Diskussion prüfen, um mögliche Lösungen oder Workarounds zu finden, die auch für OpenCode relevant sein könnten.

Opencode Go (7/10) — OpenCode-Fit: JA

Verdict (1 Satz): Der Nutzer erfährt, warum das Autocomplete-Feature von Continue mit OpenCode Go nicht funktioniert und welche Modelle stattdessen verwendet werden können.
Hardware: nicht im Post belegt
Modell: Qwen2.5-Coder, GLM-5.1, GLM-5, Kimi K2.6, DeepSeek V4
Agent-Skills: Autocomplete, Chat, Edit
Claude-Nähe: nicht belegt

Kontext (2-3 Sätze): Der Nutzer beschreibt, dass das Autocomplete-Feature von Continue mit OpenCode Go nicht funktioniert, obwohl andere Funktionen wie Chat und Edit problemlos laufen. Er hat bereits verschiedene Modelle getestet, die Autocomplete nicht unterstützen. Der Leser sollte die Diskussion prüfen, um zu verstehen, welche Modelle und Einstellungen für Autocomplete in Continue verwendet werden können.

aperion-shield v0.8 — local guardrails for Continue’s agent shell (6/10) — OpenCode-Fit: BEDINGT

Verdict (1 Satz): Der Nutzer erfährt, wie er lokale Sicherheitsmaßnahmen für den Agenten-Shell von Continue einrichten kann.
Hardware: nicht im Post belegt
Modell: nicht im Post belegt
Agent-Skills: Agent-Shell, Sicherheitsmaßnahmen
Claude-Nähe: nicht belegt

Kontext (2-3 Sätze): Der Nutzer wird auf eine neue Version von aperion-shield hingewiesen, die lokale Sicherheitsmaßnahmen für den Agenten-Shell von Continue bereitstellt. Diese Maßnahmen sind besonders relevant, wenn der Agent auf sensible Befehle wie `aws`, `kubectl`, `terraform`, `psql` oder `rm` zugreift. Der Leser sollte die Diskussion prüfen, um zu verstehen, wie er diese Sicherheitsmaßnahmen in sein Setup integrieren kann.

Continue executes commands locally instead of in the remote ssh system (5/10) — OpenCode-Fit: BEDINGT

Verdict (1 Satz): Der Nutzer erfährt, warum Continue Befehle lokal anstelle des Remote-SSH-Systems ausführt und wie er dieses Verhalten beheben kann.
Hardware: nicht im Post belegt
Modell: nicht im Post belegt
Agent-Skills: Remote-SSH, Filesystem-Queries
Claude-Nähe: nicht belegt

Kontext (2-3 Sätze): Der Nutzer beschreibt ein Problem, bei dem Continue Befehle lokal anstelle des Remote-SSH-Systems ausführt. Dies führt zu Fehlern, da der Agent auf das lokale Dateisystem zugreift, anstatt auf das Remote-System. Der Leser sollte die Diskussion prüfen, um zu verstehen, wie er dieses Verhalten beheben kann, was auch für die Nutzung von OpenCode relevant sein könnte.

Weitere Diskussionen:

alwats accept
what is the exact reason why json is still being output, while the tool completed successful
we need more Language
How to capture ‚id‘ from response in chat completions to be logged in dev data
CLI Feedback
automatically load models from openai compatible endpoints like …/v1/models
support browser like in cline
Update: JetBrains Extension Development Priority
Building MCP Servers for AI Coding Workflows – Patterns and Starter Kit
500 „Failed to parse tool call arguments as JSON“ when Continue creates a Markdown file with tool calls
Continue extension shows blank white screen in GitHub Codespace ,no error, no .continue folder , previously worked

👁 1 Aufrufe 👤 1 Leser

Schreibe einen Kommentar

Deine E-Mail-Adresse wird nicht veröffentlicht. Erforderliche Felder sind mit * markiert