Continue-Community: Lokale Modelle für Coding-Agenten
In dieser Zusammenfassung der GitHub-Discussions aus dem Repository continuedev/continue erfährst du, welche lokalen Modelle und Provider in Continue unterstützt werden und wie du sie einsetzen kannst. Continue ist ein führender Open-Source VS-Code/JetBrains-Coding-Agent mit nativem Ollama-Support.
[Agent mode, get your VS code to work similarly to Cursor in linux](8/10) — OpenCode-Fit: JA
Verdict (1 Satz): Der Nutzer beschreibt Probleme bei der Konfiguration von Continue mit lokalen Ollama-Modellen und sucht nach einer Lösung, die Cursor ähnelt.
Hardware: nicht im Post belegt
Modell: nicht im Post belegt
Agent-Skills: aus Titel nicht ableitbar
Claude-Naehe: nicht belegt
Kontext (2-3 Saetze): Der Nutzer hat Schwierigkeiten, Continue mit lokalen Ollama-Modellen zu konfigurieren, um eine ähnliche Funktionalität wie Cursor zu erzielen. Es wird empfohlen, die offizielle Dokumentation und die Community-Responses zu prüfen, um eine Lösung zu finden. Bezug zu OpenCode: OpenCode-Nutzer könnten ähnliche Konfigurationsschritte durchführen, um lokale Modelle zu integrieren.
[Being able to use local Llama.cpp models](7/10) — OpenCode-Fit: JA
Verdict (1 Satz): Der Nutzer möchte Llama.cpp-Modelle in Continue verwenden, die lokal heruntergeladen wurden, und sucht nach einer Lösung.
Hardware: nicht im Post belegt
Modell: nicht im Post belegt
Agent-Skills: aus Titel nicht ableitbar
Claude-Naehe: nicht belegt
Kontext (2-3 Saetze): Der Nutzer hat Probleme damit, dass Llama.cpp-Modelle in Continue nicht automatisch erkannt werden, im Gegensatz zu Ollama. Es wird empfohlen, die Konfigurationsschritte für Llama.cpp-Modelle zu prüfen und mögliche Workarounds in der Community zu suchen. Bezug zu OpenCode: OpenCode-Nutzer könnten ähnliche Schritte durchführen, um lokale Llama.cpp-Modelle zu integrieren.
[Default config in VSCode cannot be changed – How to add models from hub to VSCode extension](6/10) — OpenCode-Fit: BEDINGT
Verdict (1 Satz): Der Nutzer hat Probleme damit, die Standardkonfiguration in VSCode zu ändern und Modelle aus dem Hub in die Erweiterung zu importieren.
Hardware: nicht im Post belegt
Modell: nicht im Post belegt
Agent-Skills: aus Titel nicht ableitbar
Claude-Naehe: nicht belegt
Kontext (2-3 Saetze): Der Nutzer beschreibt, dass die Standardkonfiguration in VSCode nicht bearbeitet werden kann und Modelle aus dem Hub nicht automatisch importiert werden. Es wird empfohlen, die offizielle Dokumentation und die Community-Responses zu prüfen, um eine Lösung zu finden. Bezug zu OpenCode: OpenCode-Nutzer könnten ähnliche Probleme haben und sollten die Konfigurationsschritte für Modelle aus dem Hub prüfen.
[DeepSeek’s Expert mode](5/10) — OpenCode-Fit: BEDINGT
Verdict (1 Satz): Der Nutzer schlägt vor, eine Expert-Mode für DeepSeek in Continue hinzuzufügen, um mehr Kontrolle über das Modell zu haben.
Hardware: nicht im Post belegt
Modell: nicht im Post belegt
Agent-Skills: aus Titel nicht ableitbar
Claude-Naehe: nicht belegt
Kontext (2-3 Saetze): Der Nutzer möchte, dass Continue eine Expert-Mode für DeepSeek unterstützt, um die Leistung des Modells zu verbessern. Es wird empfohlen, die Community-Responses zu prüfen, um zu sehen, ob diese Funktion bereits implementiert oder geplant ist. Bezug zu OpenCode: OpenCode-Nutzer könnten ähnliche Anforderungen haben und sollten die Konfigurationsoptionen für DeepSeek prüfen.
Weitere Diskussionen:
– can’t get qdrant embedding to work
– [[Extension Host] Document not found in AST tracker](https://github.com/continuedev/continue/discussions/11883)
– „Continue tried to edit“ forever stuck loop
– cannot assign model to autocomplete
– Autocomplete does not call correct template
– Where is sessionID is defined ? Is it created after chat handshake or before that
– OpenKairos – Anthropic’s leaked KAIROS daemon, now open source
– streamable http config missing
– maybe clean up the search on the website, this looks shitty
– Play sound when continue is waiting for the user to be prompted or when results are in
– DeepSeek V4 Thinking mode config not support, error message: 400 The `reasoning_content` in the thinking mode must be passed back to the API.