Continue-Community: Lokale Modelle für Coding-Agenten
In dieser Zusammenfassung der GitHub-Discussions aus dem Repository continuedev/continue erfährst du, welche lokalen Modelle und Provider in Continue unterstützt werden und wie du sie einsetzen kannst. Die Diskussionen bieten wertvolle Einblicke in die Konfiguration und Nutzung lokaler Modelle, insbesondere im Vergleich zu OpenCode.
[Being able to use local Llama.cpp models] (7/10) — OpenCode-Fit: JA
Verdict (1 Satz): Der Leser erfährt, dass Llama.cpp-Modelle in Continue nicht automatisch erkannt werden und dass dies ein Unterschied zu Ollama ist.
Hardware: nicht im Post belegt
Modell: nicht im Post belegt
Agent-Skills: aus Titel nicht ableitbar
Claude-Nähe: nicht belegt
Kontext (2-3 Sätze): Die Discussion beleuchtet das Problem, dass Llama.cpp-Modelle in Continue nicht automatisch erkannt werden. Der Leser sollte prüfen, ob es Workarounds gibt, um lokale Llama.cpp-Modelle manuell zu integrieren, und ob dies auch für andere lokale Modelle wie Ollama gilt.
[Default config in VSCode cannot be changed – How to add models from hub to VSCode extension] (6/10) — OpenCode-Fit: BEDINGT
Verdict (1 Satz): Der Leser erfährt, dass es Probleme gibt, die Standardkonfiguration in VSCode zu ändern und lokale Modelle aus dem Hub zu importieren.
Hardware: nicht im Post belegt
Modell: nicht im Post belegt
Agent-Skills: aus Titel nicht ableitbar
Claude-Nähe: nicht belegt
Kontext (2-3 Sätze): Die Discussion zeigt auf, dass Benutzer Schwierigkeiten haben, die Standardkonfiguration in VSCode zu ändern und lokale Modelle aus dem Hub zu importieren. Der Leser sollte prüfen, ob es alternative Methoden gibt, um lokale Modelle zu konfigurieren, und ob dies auch für OpenCode relevant ist.
[DeepSeek’s Expert mode] (6/10) — OpenCode-Fit: JA
Verdict (1 Satz): Der Leser erfährt, dass DeepSeek v4 zwei Modelle hat, die in Continue unterstützt werden sollten.
Hardware: nicht im Post belegt
Modell: nicht im Post belegt
Agent-Skills: aus Titel nicht ableitbar
Claude-Nähe: nicht belegt
Kontext (2-3 Sätze): Die Discussion diskutiert die Möglichkeit, DeepSeek v4 mit zwei Modellen (Instant Mode und Expert Mode) in Continue zu unterstützen. Der Leser sollte prüfen, ob diese Modelle auch in OpenCode integriert werden können und welche Vorteile sie bieten.
[OpenKairos – Anthropic’s leaked KAIROS daemon, now open source] (5/10) — OpenCode-Fit: BEDINGT
Verdict (1 Satz): Der Leser erfährt von OpenKairos, einem lokalen Agenten, der mit Ollama zusammenarbeitet.
Hardware: nicht im Post belegt
Modell: nicht im Post belegt
Agent-Skills: aus Titel nicht ableitbar
Claude-Nähe: nicht belegt
Kontext (2-3 Sätze): Die Discussion stellt OpenKairos vor, einen lokalen Agenten, der 24/7 auf dein Repository achtet und mit Ollama zusammenarbeitet. Der Leser sollte prüfen, ob OpenKairos auch mit OpenCode verwendet werden kann und welche Vorteile es bietet.
Weitere Diskussionen:
– [[Extension Host] Document not found in AST tracker](https://github.com/continuedev/continue/discussions/11883)
– „Continue tried to edit“ forever stuck loop
– can’t get qdrant embedding to work
– cannot assign model to autocomplete
– Autocomplete does not call correct template
– Where is sessionID is defined ? Is it created after chat handshake or before that
– streamable http config missing
– maybe clean up the search on the website, this looks shitty
– Play sound when continue is waiting for the user to be prompted or when results are in
– DeepSeek V4 Thinking mode config not support, error message: 400 The `reasoning_content` in the thinking mode must be passed back to the API.
– How to enable automatic file creation from LLM responses (JSON actions not being executed)