Continue-Community: Lokale Modelle für Coding-Agenten
In dieser Zusammenfassung erfährst du, welche lokalen Modelle und Provider in Continue funktionieren und wie du sie einrichten kannst. Die Diskussionen aus der Continue-Community bieten wertvolle Einblicke in die Konfiguration und Nutzung von lokalen LLMs.
[Agent mode, get your VS code to work similarly to Cursor in linux](8/10) — OpenCode-Fit: JA
Verdict (1 Satz): Der Nutzer sucht nach Anleitungen, um Continue in VS Code ähnlich wie Cursor zu konfigurieren, insbesondere mit lokalen Modellen von Ollama.
Hardware: nicht im Post belegt
Modell: nicht im Post belegt
Agent-Skills: Agent-Mode, lokale Modelle
Claude-Nähe: nicht belegt
Kontext (2-3 Sätze): Der Nutzer hat Schwierigkeiten, Continue mit lokalen Modellen von Ollama zu konfigurieren. Er sucht nach einer Baseline, um Continue als vollwertigen Agenten in VS Code zu nutzen. Es wird empfohlen, die offiziellen Dokumentationen und Community-Beiträge zu prüfen, um die richtige Konfiguration zu finden.
[How to enable automatic file creation from LLM responses (JSON actions not being executed)](7/10) — OpenCode-Fit: JA
Verdict (1 Satz): Der Nutzer möchte, dass Continue automatisch Dateien basierend auf LLM-Antworten erstellt, aber es funktioniert derzeit nicht.
Hardware: nicht im Post belegt
Modell: Ollama
Agent-Skills: Dateierstellung, JSON-Aktionen
Claude-Nähe: nicht belegt
Kontext (2-3 Sätze): Der Nutzer versucht, Continue mit einem lokalen Modell von Ollama zu verwenden, um Dateien automatisch zu erstellen. Aktuell werden die JSON-Aktionen nicht ausgeführt, sondern als einfacher Text behandelt. Es wird empfohlen, die Konfiguration und die Dokumentation zu prüfen, um das Problem zu lösen.
[Nataris — P2P inference via Android phones, add as a custom provider in Continue](7/10) — OpenCode-Fit: JA
Verdict (1 Satz): Nataris ermöglicht die Verwendung von Android-Telefonen als P2P-Inferenzmarktplatz, was in Continue als benutzerdefinierter Provider integriert werden kann.
Hardware: nicht im Post belegt
Modell: Qwen 2.5 0.5B, Llama 3.2 1B
Agent-Skills: P2P-Inferenz, benutzerdefinierter Provider
Claude-Nähe: nicht belegt
Kontext (2-3 Sätze): Nataris ist ein P2P-Inferenzmarktplatz, bei dem Android-Telefonen lokale Modelle ausführen und API-Anfragen bedienen. Es wird als benutzerdefinierter Provider in Continue unterstützt. Der Nutzer kann die Konfiguration in `config.json` prüfen, um Nataris zu integrieren. Es wird empfohlen, die Dokumentation und die API zu lesen, um die Einrichtung zu verstehen.
[DeepSeek V4 Thinking mode config not support, error message: 400 The `reasoning_content` in the thinking mode must be passed back to the API.](6/10) — OpenCode-Fit: BEDINGT
Verdict (1 Satz): Der Nutzer erhält einen Fehler bei der Konfiguration des DeepSeek V4 Thinking Mode, da das `reasoning_content` an die API zurückgegeben werden muss.
Hardware: nicht im Post belegt
Modell: DeepSeek V4 Flash
Agent-Skills: Thinking Mode, Fehlerbehandlung
Claude-Nähe: nicht belegt
Kontext (2-3 Sätze): Der Nutzer versucht, den DeepSeek V4 Thinking Mode in Continue zu konfigurieren, aber erhält einen Fehler, da das `reasoning_content` an die API zurückgegeben werden muss. Es wird empfohlen, die Konfiguration und die Fehlermeldung zu prüfen, um das Problem zu lösen. Die Dokumentation von DeepSeek kann dabei hilfreich sein.
[Configuring Continue CLI with specific models and providers](6/10) — OpenCode-Fit: BEDINGT
Verdict (1 Satz): Der Nutzer hat Schwierigkeiten, die Continue CLI mit spezifischen Modellen und Providern von askSage zu konfigurieren.
Hardware: nicht im Post belegt
Modell: GPT-4o gov
Agent-Skills: CLI-Konfiguration, Modelle
Claude-Nähe: nicht belegt
Kontext (2-3 Sätze): Der Nutzer versucht, die Continue CLI mit Modellen von askSage zu konfigurieren, aber es funktioniert nicht. Die Konfiguration in `config.yaml` funktioniert in VS Code, aber nicht in der CLI. Es wird empfohlen, die Fehlermeldung und die Konfiguration zu prüfen, um das Problem zu lösen.
Weitere Diskussionen:
– Where is sessionID is defined ? Is it created after chat handshake or before that
– OpenKairos – Anthropic’s leaked KAIROS daemon, now open source
– streamable http config missing
– maybe clean up the search on the website, this looks shitty
– Play sound when continue is waiting for the user to be prompted or when results are in
– Support dynamic variable resolution in config.yml
– Use folder as context
– Increase release cadence
– „Continue tried to edit“ forever stuck loop
– Add option for side-by-side diff on edits in vscode extension