Continue-Community: Lokale Modelle für Coding-Agenten
In der Community von Continue, dem führenden Open-Source VS-Code- und JetBrains-Coding-Agenten mit nativem Ollama-Support, gibt es zahlreiche Diskussionen, die sich auf die Konfiguration und Nutzung lokaler Modelle konzentrieren. Hier sind die relevantesten Einträge, die für Nutzer von OpenCode von Interesse sein könnten:
[Agent mode, get your VS code to work similarly to Cursor in linux](7/10) — OpenCode-Fit: JA
Verdict (1 Satz): Der Nutzer möchte wissen, wie er Continue in VS Code so konfigurieren kann, dass es ähnlich wie Cursor funktioniert, insbesondere mit lokalen Modellen von Ollama.
Hardware: nicht im Post belegt
Modell: nicht im Post belegt
Agent-Skills: aus Titel nicht ableitbar
Claude-Nähe: nicht belegt
Kontext (2-3 Sätze): Der Nutzer beschreibt, dass er Schwierigkeiten hat, Continue mit lokalen Modellen von Ollama zu konfigurieren. Es wird empfohlen, die offizielle Dokumentation und die Community-Beiträge zu prüfen, um eine funktionierende Konfiguration zu finden. Der Vergleich zu Cursor zeigt, dass eine ähnliche Funktionalität angestrebt wird.
[Agent Mode – model recommendations](6/10) — OpenCode-Fit: JA
Verdict (1 Satz): Der Nutzer sucht Empfehlungen für Modelle, die gut in Agent Mode mit Continue funktionieren, insbesondere für Python, Kubernetes und Go.
Hardware: nicht im Post belegt
Modell: nicht im Post belegt
Agent-Skills: aus Titel nicht ableitbar
Claude-Nähe: nicht belegt
Kontext (2-3 Sätze): Der Nutzer hat Schwierigkeiten, Modelle für seine spezifischen Anwendungen (Python, Kubernetes, Go) in Agent Mode zu finden. Es wird empfohlen, die Diskussion zu prüfen, um Empfehlungen und Konfigurationsbeispiele zu finden. Die Diskussion könnte auch Hinweise auf die richtige Formatierung von JSON-Antworten geben.
[How to enable automatic file creation from LLM responses (JSON actions not being executed)](6/10) — OpenCode-Fit: JA
Verdict (1 Satz): Der Nutzer möchte wissen, wie er Continue konfigurieren kann, um automatisch Dateien basierend auf JSON-Antworten von LLMs zu erstellen.
Hardware: nicht im Post belegt
Modell: nicht im Post belegt
Agent-Skills: aus Titel nicht ableitbar
Claude-Nähe: nicht belegt
Kontext (2-3 Sätze): Der Nutzer beschreibt, dass Continue JSON-Antworten von LLMs nicht korrekt ausführt. Es wird empfohlen, die Diskussion zu prüfen, um Lösungen für dieses Problem zu finden. Die Diskussion könnte auch Hinweise auf die richtige Konfiguration der JSON-Antworten geben.
[Configuring Continue CLI with specific models and providers](5/10) — OpenCode-Fit: BEDINGT
Verdict (1 Satz): Der Nutzer sucht Hilfe bei der Konfiguration des Continue CLI mit spezifischen Modellen und Providern, insbesondere von askSage.
Hardware: nicht im Post belegt
Modell: nicht im Post belegt
Agent-Skills: aus Titel nicht ableitbar
Claude-Nähe: nicht belegt
Kontext (2-3 Sätze): Der Nutzer hat Schwierigkeiten, die CLI von Continue mit Modellen von askSage zu konfigurieren. Es wird empfohlen, die Diskussion zu prüfen, um Lösungen für die Konfiguration zu finden. Die Diskussion könnte auch Hinweise auf die richtige Formatierung der Konfigurationsdatei geben.
Weitere Diskussionen:
– Add option for side-by-side diff on edits in vscode extension
– [[Extension Host] Document not found in AST tracker](https://github.com/continuedev/continue/discussions/11883)
– WINDOW TOOL
– MCP Server Suggestion: MRC Data — Chinese Apparel Supply Chain Database
– Antigravity support/release
– Code agents need verification – offering independent testing for Continue.dev
– VSCode Extension: Context Providers are deprecated, but MCP servers still aren’t supported?
– Better Claude Code compatibility for skills — support disable-model-invocation and command
– Add skill management and import cloud skill features to the plugin UI
– Autocomplete not working for Python jupyter notebook in VS Code
– Add ‚tab‘ support instead of only ’sidebar‘ support.