Continue-Community: Lokale Modelle für Coding-Agenten
In dieser Zusammenfassung erfährst du, welche lokalen Modelle und Provider in Continue funktionieren und wie du sie einrichten kannst. Die Diskussionen aus der Community von continuedev/continue geben wertvolle Einblicke in die aktuelle Entwicklung und die Erfahrungen anderer Nutzer.
[Agent mode, get your VS code to work similarly to Cursor in linux] (6/10) — OpenCode-Fit: JA
Verdict (1 Satz): Der Nutzer beschreibt Schwierigkeiten bei der Einrichtung von Continue mit lokalen Modellen von Ollama und bittet um eine Anleitung, die Cursor ähnelt.
Hardware: nicht im Post belegt
Modell: nicht im Post belegt
Agent-Skills: Agent-Modus, lokale Modelle
Claude-Nähe: nicht belegt
Kontext (2-3 Sätze): Der Nutzer hat Probleme, Continue mit lokalen Modellen von Ollama zu konfigurieren. Er sucht nach einer Anleitung, die die Einrichtung vereinfacht und Cursor ähnelt. Es wird erwähnt, dass die aktuelle Dokumentation unvollständig oder veraltet sein könnte.
[How to enable automatic file creation from LLM responses (JSON actions not being executed)] (6/10) — OpenCode-Fit: JA
Verdict (1 Satz): Der Nutzer beschreibt ein Problem bei der automatischen Dateierstellung basierend auf LLM-Antworten und bittet um eine Lösung.
Hardware: nicht im Post belegt
Modell: Ollama
Agent-Skills: Dateierstellung, JSON-Aktionen
Claude-Nähe: nicht belegt
Kontext (2-3 Sätze): Der Nutzer versucht, Continue mit einem lokalen Modell von Ollama zu verwenden, um Dateien automatisch basierend auf LLM-Antworten zu erstellen. Aktuell werden die JSON-Aktionen nicht ausgeführt, sondern als einfacher Text behandelt. Es wird empfohlen, die Konfiguration und die Dokumentation zu prüfen, um das Problem zu lösen.
[Nataris — P2P inference via Android phones, add as a custom provider in Continue] (7/10) — OpenCode-Fit: JA
Verdict (1 Satz): Nataris ermöglicht die Verwendung von Android-Telefonen als P2P-Inferenz-Provider, was Continue erweitert und lokal laufende Modelle nutzt.
Hardware: Android-Telefon
Modell: Qwen 2.5 0.5B, Llama 3.2 1B
Agent-Skills: P2P-Inferenz, lokale Modelle
Claude-Nähe: nicht belegt
Kontext (2-3 Sätze): Nataris ist ein P2P-Inferenz-Marktplatz, bei dem Android-Telefonen lokale Modelle ausführen und API-Anfragen über ein OpenAI-kompatibles Endpoint bedienen. Es wird beschrieben, wie man Nataris in Continue als benutzerdefinierten Provider einrichtet. Dies kann nützlich sein, um lokale Modelle ohne Server-Management zu nutzen.
[DeepSeek V4 Thinking mode config not support, error message: 400 The `reasoning_content` in the thinking mode must be passed back to the API.] (6/10) — OpenCode-Fit: BEDINGT
Verdict (1 Satz): Der Nutzer beschreibt ein Problem bei der Konfiguration des DeepSeek V4 Thinking Modes und bittet um Hilfe.
Hardware: nicht im Post belegt
Modell: DeepSeek V4 Flash
Agent-Skills: Thinking Mode, Fehlerbehandlung
Claude-Nähe: nicht belegt
Kontext (2-3 Sätze): Der Nutzer versucht, den DeepSeek V4 Thinking Mode in Continue zu konfigurieren, aber erhält einen Fehler, dass das `reasoning_content` an die API übertragen werden muss. Es wird empfohlen, die Konfiguration und die API-Dokumentation zu prüfen, um das Problem zu lösen.
[Configuring Continue CLI with specific models and providers] (6/10) — OpenCode-Fit: BEDINGT
Verdict (1 Satz): Der Nutzer beschreibt Probleme bei der Konfiguration des Continue CLI mit spezifischen Modellen und Providern und bittet um Hilfe.
Hardware: nicht im Post belegt
Modell: GPT-4o gov
Agent-Skills: CLI-Konfiguration, Modelle
Claude-Nähe: nicht belegt
Kontext (2-3 Sätze): Der Nutzer hat Schwierigkeiten, die Continue CLI mit Modellen von askSage zu konfigurieren. Obwohl die Konfiguration in der VSCode-Erweiterung funktioniert, gibt es Fehler beim CLI-Betrieb. Es wird empfohlen, die Konfigurationsdatei und die Fehlermeldungen zu prüfen, um das Problem zu lösen.
Weitere Diskussionen:
– Where is sessionID is defined ? Is it created after chat handshake or before that
– OpenKairos – Anthropic’s leaked KAIROS daemon, now open source
– streamable http config missing
– maybe clean up the search on the website, this looks shitty
– Play sound when continue is waiting for the user to be prompted or when results are in
– Support dynamic variable resolution in config.yml
– Use folder as context
– Increase release cadence
– „Continue tried to edit“ forever stuck loop
– Add option for side-by-side diff on edits in vscode extension