Technik & Digitales – Mi, 07.10.2026 Abends

Neue Skripte und Bugfixes für Proxmox

Proxmox hat neue Skripte und Bugfixes veröffentlicht, die insbesondere Incus-Container verbessern. Die Updates betreffen die Architektur-Prüfung, die Verarbeitung von Einstellungen und die Netzwerkkonfiguration. Dies erhöht die Stabilität und Leistung von Proxmox-Setups.

Wer Proxmox mit Incus-Containern nutzt, sollte die Updates anwenden. Besonders relevant für Setups mit komplexen Netzwerkkonfigurationen.

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Lokale Ausführung von Qwen-Modellen

Die lokale Ausführung des Qwen-Modells (3.8 27B) zeigt in der Praxis eine fast gleichwertige Leistung wie die Cloud-Version (DeepSeek Flash API). Dies bedeutet, dass Selfhoster und Homelab-Betreiber hohe AI-Leistung lokal erzielen können, ohne auf teure Cloud-Services angewiesen zu sein.

Fuer Selfhoster und Homelab-Betreiber relevant, die hohe AI-Leistung lokal benötigen. Wer Qwen lokal ausführen will, sollte die Hardware-Anforderungen prüfen.

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Tencent veröffentlicht Octop, einen selbstgehosteten AI-Assistenten

Tencent hat Octop veröffentlicht, einen selbstgehosteten, open-source AI-Assistenten. Octop bietet eine multi-agenten-Architektur für Teams, Familien und Individuen und läuft vollständig lokal. Dies ermöglicht eine hohe Datenschutzstandards und individuelle Anpassungen.

Fuer Selfhoster und Homelab-Betreiber, die einen datenschutzfreundlichen AI-Assistenten suchen, ist Octop eine interessante Option. Wer Octop ausprobieren will, sollte die Dokumentation lesen.

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90 % der VMware-Nutzer suchen Alternativen

Eine Umfrage von Rimini Street zeigt, dass 90 % der VMware-Nutzer aufgrund hoher Lizenzkosten nach Alternativen suchen. Die Komplexität der Migration und die Abhängigkeit von VMware sind jedoch immer noch ein Hindernis. Dies zeigt, dass die Kostenstruktur von VMware viele Unternehmen in die Defensive treibt.

Wer VMware nutzt und die Lizenzkosten reduzieren möchte, sollte Alternativen wie Proxmox oder KVM in Betracht ziehen. Die Migration sollte sorgfältig geplant werden.

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Lokale LLMs auf dem Orange Pi 5 Plus

Benchmarking von lokalen LLMs auf dem Orange Pi 5 Plus (RK3588, 16GB) zeigt, dass Core Pinning auf die A76 Big Cores signifikante Leistungssteigerungen bringt. Die LPDDR4x-Bandbreite und die Thermale Leistung des Geräts sind entscheidend für die Effizienz.

Fuer Homelab-Betreiber und Selfhoster, die kostengünstige, leistungsstarke Hardware für lokale AI-Anwendungen suchen, ist der Orange Pi 5 Plus eine interessante Option. Wer die Hardware ausprobieren will, sollte die Benchmarks prüfen.

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