Technik & Digitales – Sa, 19.09.2026 Morgens

Proxmox Helper Scripts aktualisiert

Die Helper Scripts für Proxmox wurden aktualisiert und enthalten Bugfixes sowie Verbesserungen für Anwendungen wie Immich, Dispatcharr, navidrome, tor-snowflake, docmost, TrueNAS VM, Frigate und HomeAssistant-OS. Diese Updates sorgen für eine stabilere und sicherere Betriebsumgebung.

Wer Proxmox im Einsatz hat, sollte die Helper Scripts aktualisieren, um die neuesten Verbesserungen und Fehlerbehebungen zu nutzen. Besonders relevant für Homelab-Betreiber, die diese Anwendungen verwenden.

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Lokale LLMs auf AMD-Grafikkarten mit Vulkan

Ein Proof of Concept zeigt, wie man neuronale Netze auf AMD MI50-Grafikkarten mit Vulkan trainieren kann, obwohl AMD offizielle ROCm-Unterstützung für diese Karten eingestellt hat. Dies eröffnet neue Möglichkeiten für Self-Hoster, die auf AMD-Hardware setzen.

Für Homelab-Betreiber und Self-Hoster, die AMD-Grafikkarten nutzen, ist dies eine interessante Option, um lokale KI-Modelle zu trainieren, ohne auf teure Cloud-Infrastrukturen angewiesen zu sein.

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Cloudflare spart 100TB RAM durch Optimierung

Cloudflare hat durch mathematische Optimierungen und die Nutzung von Rust 100TB RAM gespart. Dies zeigt, wie effiziente Softwareentwicklung den Ressourcenverbrauch erheblich reduzieren kann.

Für Self-Hoster und Homelab-Betreiber relevant, die auf Ressourcenschonung und Performance-Optimierung achten. Rust und mathematische Ansätze können auch in kleineren Projekten eingesetzt werden, um Effizienz zu steigern.

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Salesforce weltweiter Ausfall

Salesforce erlebte einen weltweiten Ausfall, der die Verfügbarkeit der Dienste erheblich beeinträchtigt hat. Dies hat erneut die Notwendigkeit von robusten Ausfallsicherungen und redundanter Infrastruktur aufgezeigt.

Wer auf Cloud-Dienste wie Salesforce angewiesen ist, sollte alternative Lösungen und Notfallpläne überdenken. Selbst große Anbieter sind nicht vor Ausfällen gefeit.

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Lokale LLMs für Intel-Hardware

XeBoostLM ist ein C++-Tool für lokale LLMs auf Intel-Hardware, das ohne Python-Abhängigkeiten ausgeführt wird und speziell für Intel NPUs, iGPUs und CPUs optimiert ist. Es bietet eine effiziente Alternative zu Cloud-basierten KI-Modellen.

Für Self-Hoster und Homelab-Betreiber, die auf Intel-Hardware setzen, ist XeBoostLM eine interessante Option, um lokale KI-Modelle zu betreiben, ohne auf teure Cloud-Infrastrukturen angewiesen zu sein.

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Kalifornien steht vor Netznutzungsprinzip-Entscheidung

Kalifornien steht vor der Entscheidung, sein Netznutzungsprinzip-Gesetz zu schwächen, um $1.86 Mrd. an Bundesfonds für Breitbandausbau zu erhalten. Dies folgt einer Anforderung der Trump-Administration.

Für Self-Hoster und Homelab-Betreiber relevant, die auf eine neutrale und faire Internetinfrastruktur angewiesen sind. Die Entscheidung könnte Auswirkungen auf die Netzneutralität haben.

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