Technik & Digitales – Mo, 06.07.2026 Morgens

Backup- und Replikationsherausforderungen bei Proxmox mit LVM

Die Diskussion auf Reddit zeigt, dass die Backup- und Replikation von VMs zwischen separaten Proxmox-Clustern, insbesondere mit LVM als Datenspeicher, Herausforderungen bereitet. Das vzdump-Lock-Problem kann zu Störungen führen. DRBD wird als Alternative zur Lösung des Problems diskutiert.

Wer Proxmox mit LVM als Datenspeicher nutzt, sollte sich mit DRBD oder anderen Lösungen vertraut machen, um die Backup- und Replikationsprozesse zu optimieren.

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AWS-Ausfall: Lektionen für die Cloud-Infrastruktur

Ein AWS-Ausfall hat den Internetverkehr erheblich beeinflusst. Der Artikel auf Medium beschreibt, wie Betreiber und Admins aus solchen Ausfällen lernen und ihre Infrastruktur und Prozesse verbessern können.

Für alle, die in der Cloud betreiben, ist es wichtig, aus solchen Ereignissen zu lernen und Redundanz- und Failover-Strategien zu überprüfen.

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FreeBSD und der vermeintliche RAM-Verzehr

Der Artikel auf HackerNews erklärt, warum FreeBSD den Eindruck erweckt, den verfügbaren RAM zu ‚verzehren‘. In Wirklichkeit handelt es sich um eine effiziente Verwaltung des Speichers, die das System leistungsfähiger macht.

Wer FreeBSD als Betriebssystem nutzt, sollte sich mit dieser Funktionsweise vertraut machen, um unnötige Bedenken zu vermeiden.

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Modern Multi Terminal: Brücke zwischen Python-Automatisierung und Legacy-Infrastruktur

Modern Multi Terminal ist ein Werkzeug, das die Lücke zwischen moderner Python-Automatisierung und Legacy-Infrastruktur (wie Tera Term) schließt. Es unterstützt Telnet, Serielle Ports und bietet eine benutzerfreundliche Schnittstelle.

Für Admins, die alte Systeme mit modernen Tools verbinden müssen, ist dieses Werkzeug eine wertvolle Ergänzung.

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Lokale Ausführung von Sprachmodellen: longcat 2.0 und Leanstral-1.5

Die Gewichte von longcat 2.0 (1.6 Terabyte, 48 Milliarden Parameter) sind nun unter der MIT-Lizenz verfügbar, was die lokale Ausführung ermöglicht. Leanstral 1.5, ein Modell mit 6 Milliarden Parametern, bietet Leistungsverbesserungen in der formalen Verifikation.

Für Entwickler und Forscher, die lokale AI-Modelle betreiben, bieten diese Releases neue Möglichkeiten und Leistungsfähigkeit.

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