TECHNIK & DIGITALESMo, 22.06.2026 — Morgens
Proxmox-Host leidet unter häufigen Kernel-Dumps
Proxmox-Hosts erleiden häufige Kernel-Dumps und Hard-Lockups, was zu schwerwiegenden Ausfällen führt. Fehlermeldungen im System-Log deuten auf Watchdog-Probleme hin. Dies kann die Stabilität und Verfügbarkeit der Infrastruktur stark beeinträchtigen.
Wer Proxmox betreibt, sollte die System-Logs regelmäßig überprüfen und auf die neueste Version updaten. Besonders relevant für Setups mit kritischen Workloads.
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Windows 11 VM verursacht Proxmox-Abstürze
Die Ausführung von Windows 11 VMs führt zu Abstürzen des Proxmox-Servers, was die Migration zu Proxmox erheblich behindert. Dies kann die Stabilität und den Betrieb der gesamten Infrastruktur gefährden.
Wer Windows 11 VMs in Proxmox betreibt, sollte alternative VM-Optionen prüfen oder auf Updates warten, die das Problem beheben. Besonders relevant für Unternehmen, die Windows 11 in der Cloud einsetzen.
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Apertus – Offenes Grundmodell für souveräne KI
Apertus ist ein offenes Grundmodell für souveräne KI, das die Entwicklung und Nutzung von KI-Technologien ohne Abhängigkeit von großen Tech-Unternehmen ermöglicht. Dies bietet Betreibern und Entwicklern mehr Kontrolle und Flexibilität.
Für Homelab-Betreiber und Selfhoster, die an der Entwicklung und Nutzung von KI-Technologien interessiert sind, ist Apertus eine interessante Option. Es ermöglicht die lokale und selbstverwaltete Nutzung von KI-Modellen.
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Lokale LLM-Inferenz-Optimierung: Der vollständige Leitfaden
Ein umfassender Leitfaden zur Optimierung der lokalen LLM-Inferenz, der VRAM-Management, KV-Cache, MoE-Platzierung, MTP, CPU-Tuning und häufige OOM-Fallen abdeckt. Dies kann die Leistung und Effizienz von lokalen AI-Setups erheblich verbessern.
Für Betreiber von Homelabs und Selfhoster, die lokale KI-Modelle einsetzen, ist dieser Leitfaden eine wertvolle Ressource. Er bietet praktische Tipps und Tricks, um die Leistung der AI-Modelle zu steigern.
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Noema Atlas – Peer-to-Peer-Verteilung von LLM-Gewichten
Noema Atlas ist eine peer-to-peer-Software, die Iroh verwendet, um lokale LLM-Gewichte zu verteilen. Die Software ist Open Source (Apache-2.0) und ermöglicht die Verteilung und Übertragung von KI-Modellen in dezentraler Weise.
Für Entwickler und Betreiber, die an der dezentralen Verteilung und Nutzung von KI-Modellen interessiert sind, bietet Noema Atlas eine innovative Lösung. Es reduziert die Abhängigkeit von zentralen Servern und verbessert die Verfügbarkeit von Modellen.
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EU plant Regulierung von AWS und Azure als Gatekeeper
Die EU plant, AWS und Azure als Cloud-Gatekeeper zu kennzeichnen und die Gebühren für Datenegress zu überarbeiten. Dies könnte die Kostenstruktur und die Nutzerbindung zu diesen Cloud-Providern erheblich verändern.
Für Selfhoster und Homelab-Betreiber, die auf AWS oder Azure angewiesen sind, sind diese Änderungen relevant. Es könnte zu höheren Kosten oder der Notwendigkeit, alternative Lösungen zu suchen, kommen.
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Quellen: RSS-Feeds, Reddit, HackerNews, Security-Portale, Fachmedien (72h-Fenster).
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