Continue-Community: Lokale Modelle für Coding-Agenten
In der Community von Continue gibt es zahlreiche Diskussionen, die sich mit der Integration lokaler Modelle und der Konfiguration von Coding-Agenten befassen. Hier sind die relevantesten Einträge, die für Nutzer von OpenCode besonders interessant sein könnten:
[Being able to use local Llama.cpp models] (8/10) — OpenCode-Fit: JA
Verdict (1 Satz): Der Nutzer kann erfahren, wie er lokale Llama.cpp-Modelle in Continue einbinden kann.
Hardware: nicht im Post belegt
Modell: nicht im Post belegt
Agent-Skills: aus Titel nicht ableitbar
Claude-Nähe: nicht belegt
Kontext (2-3 Sätze): Die Discussion beschäftigt sich mit dem Problem, dass Continue derzeit nur bestimmte Llama.cpp-Modelle unterstützt und nicht die lokal heruntergeladenen. Der Nutzer sollte prüfen, ob es Workarounds oder alternative Provider gibt, die die automatische Erkennung von Modellen ermöglichen.
[Default config in VSCode cannot be changed – How to add models from hub to VSCode extension] (7/10) — OpenCode-Fit: BEDINGT
Verdict (1 Satz): Der Nutzer kann erfahren, wie er die Standardkonfiguration in VSCode anpassen und Modelle aus dem Hub in die Erweiterung importieren kann.
Hardware: nicht im Post belegt
Modell: nicht im Post belegt
Agent-Skills: aus Titel nicht ableitbar
Claude-Nähe: nicht belegt
Kontext (2-3 Sätze): Die Discussion behandelt Probleme bei der Anpassung der Standardkonfiguration in VSCode und der Integration von Modellen aus dem Hub. Der Nutzer sollte prüfen, ob es alternative Methoden gibt, um Modelle zu konfigurieren, und ob die Anleitung im Hub hilfreich ist.
[DeepSeek’s Expert mode] (6/10) — OpenCode-Fit: BEDINGT
Verdict (1 Satz): Der Nutzer kann erfahren, wie er den Expert-Modus von DeepSeek in Continue einrichten kann.
Hardware: nicht im Post belegt
Modell: nicht im Post belegt
Agent-Skills: aus Titel nicht ableitbar
Claude-Nähe: nicht belegt
Kontext (2-3 Sätze): Die Discussion beschäftigt sich mit der Einrichtung des Expert-Modus von DeepSeek in Continue. Der Nutzer sollte prüfen, ob es Anleitungen oder Updates gibt, die die Einrichtung vereinfachen.
[OpenKairos – Anthropic’s leaked KAIROS daemon, now open source] (5/10) — OpenCode-Fit: NEIN
Verdict (1 Satz): Der Nutzer kann erfahren, wie er OpenKairos, ein offenes Projekt für einen immer aktiven Agenten, in sein Setup integrieren kann.
Hardware: nicht im Post belegt
Modell: nicht im Post belegt
Agent-Skills: aus Titel nicht ableitbar
Claude-Nähe: nicht belegt
Kontext (2-3 Sätze): Die Discussion stellt OpenKairos vor, ein Projekt, das auf dem geleakten KAIROS-Daemon von Anthropic basiert. Der Nutzer sollte prüfen, ob OpenKairos für seine Anforderungen geeignet ist und wie es mit Continue zusammenarbeiten kann.
[How to enable automatic file creation from LLM responses (JSON actions not being executed)] (5/10) — OpenCode-Fit: BEDINGT
Verdict (1 Satz): Der Nutzer kann erfahren, wie er automatische Dateierstellung basierend auf LLM-Antworten in Continue aktivieren kann.
Hardware: nicht im Post belegt
Modell: nicht im Post belegt
Agent-Skills: aus Titel nicht ableitbar
Claude-Nähe: nicht belegt
Kontext (2-3 Sätze): Die Discussion behandelt das Problem, dass Continue JSON-Aktionen aus LLM-Antworten nicht ausführt. Der Nutzer sollte prüfen, ob es Workarounds oder Einstellungen gibt, die die automatische Dateierstellung ermöglichen.
Weitere Diskussionen:
– [[Extension Host] Document not found in AST tracker](https://github.com/continuedev/continue/discussions/11883)
– „Continue tried to edit“ forever stuck loop
– can’t get qdrant embedding to work
– cannot assign model to autocomplete
– Autocomplete does not call correct template
– Where is sessionID is defined ? Is it created after chat handshake or before that
– streamable http config missing
– maybe clean up the search on the website, this looks shitty
– Play sound when continue is waiting for the user to be prompted or when results are in
– DeepSeek V4 Thinking mode config not support, error message: 400 The `reasoning_content` in the thinking mode must be passed back to the API.